【摘 要】
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该文正是利用人工神经网络对数字系统诊断方法方面进行了较深入的研究.该文分析了传统诊断方法的优缺点,提出了一种非传统的基于神经网络数字系统的故障诊断的方法--软件仿真
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该文正是利用人工神经网络对数字系统诊断方法方面进行了较深入的研究.该文分析了传统诊断方法的优缺点,提出了一种非传统的基于神经网络数字系统的故障诊断的方法--软件仿真法.传统诊断方法是基于知识诊断,本质上是通过征兆与故障模式的映射来诊断.软件仿真法的思想是直接用无故障系统的输入输出样本训练神经网络,应用神经网络的高度非线性映射能力,仿真出无故障系统的输入输出映射关系;诊断时,只需将相同的系统输入分别加载于神经网络和实际系统,并比较其输出一致否,即可得到诊断结果.当系统没有故障先验知识或具有新生故障时,用软件仿真法诊断故障会优于传统方法.该文详细介绍了软件仿真法,深入分析了基本BP网络算法上的缺陷,分别对网络的模型和算法进行了改进.
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