基于内容的图象检索技术是当前信息领域的重要研究热点之一。颜色是所有图象中最直接和最简单的特征，也是图象内容特性中一个很重要的特征。针对基于颜色特征利用分块颜色直方图进行图象检索中存在的不足，通过对图象颜色空间的分析，图象分块的调整和相似性度量方法的研究，改进了传统分块颜色直方图的检索性能。 主要研究工作如下： 1．针对图象量化过程中精度和效率的情况进行了研究，提出了非均的63维的划分方法，进而构造出由63维特征向量转化成的一维特征向量，来提高算法的检索效率。 2．采用具有重叠方式的图象分块方法，通过在每个区域内统计颜色直方图来获得颜色的空间分布信息。 3．图象匹配时在采用原有相似性度量方法的基础上，建立了匹配问题的数学模型，把匹配问题进一步归类到指派问题，采用了指派问题的经典解法--匈牙利方法对图象相似性度量计算，提高了匹配算法抵抗平移和旋转的鲁棒性。并且用实验验证了算法的有效性。