玻璃面板由于复杂的生产工艺,生产过程中容易产生各种缺陷。传统的人眼检测越来越难以满足厂家的需求。为了提高产品品质、降低生产成本,商家急需新的检测手段来代替人工实现面板玻璃缺陷的非接触、自动化、准确、高效检测。基于结构光的三维测量技术能够满足该需求。本文主要研究将结构光三维测量技术应用于玻璃面板的缺陷检测上。本文从结构光玻璃面板缺陷检测系统原理,到影响检测系统精度因素进行了详细的研究。其中,对于影响检测系统精度因素,本文主要研究了图像处理算法、随机相移问题、检测系统对比度提高方法。1.在图像处理算法上,本文主要研究了缺陷表征方式、掩模、去噪、对比度增强、二值化。具体内容如下:分析了不同缺陷表征方式的优缺点,本文从缺陷表征方式对噪声的敏感性与本身的鲁棒性两方面考虑来决定选择何种方式获取缺陷信息,发现调制度受噪声影响较小,随时间变化影响小,最终选定调制度分布来表征缺陷信息;分析了从不同方式上制作掩模的优缺点,并最终制作了合适的掩模;提出了将粗糙集多向差分理论与曲波理论结合应用于图像去噪,采用粗糙集理论,根据差分图像的方向数和极值方向数对图像像素进行分类,将像素分为正常像素集合、脉冲像素集合、随机噪声集合。然后对正常像素不做处理,对脉冲像素采用自适应脉冲滤波器进行处理,再之后对图像进行曲波去噪,并仿真验证了该方法比单独使用曲波去噪效果要好;使用了gamma变换、灰度级拉伸以及Laplace算子等对图像进行增强,几种方法能有效提升图像对比度;使用了多种二值化方法图缺陷图像进行二值化。2.提出了一种随机相移下的调制度计算方法。针对振动等引起的相移不准导致调制度错误问题,提出了一种新的调制度计算方法,并进行了仿真和实验验证。3.研究了一种新的能提高条纹对比度的方法。该方法是通过在面结构光测量系统中引入透镜来使得待测物上接收到的条纹对比度最高。实验证明该方法确实能有效提高系统对比度。