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本文对自适应滤波算法进行了研究。文章通过对基于箕舌线自适应滤波算法的改进，用误差信号的自相关估计来控制步长更新，并加入上一步步长的影响，找到了一种系统抗噪声性能强，且跟踪能力也强的算法，我们称为基于相关箕舌线自适应滤波算法(CTCLM)。仿真表明，我们改进的算法继承了基于箕舌线自适应滤波算法收敛速度快、计算量小的优点，弥补了其抗噪声性能差的缺点。与其他自适应滤波算法的仿真比较表明本文提出的CTCLMS算法是一种跃变跟踪能力强同时抗噪声能力也强的算法。