社会治理日益成为国家发展中深化改革的重点领域之一。完善的社会治理体系作为推进社会发展的重要手段,直接关系到地方的政治建设以及当地人民群众的全面发展。而社会治理综合评价体系作为社会治理现代化体系的重点领域之一,反应了社会治理水平的评价标准,对其进行测度研究可以更加客观的为社会治理发展提供参考以便完善对社会治理体系建设。本文以中国31省市为研究对象,从多视角对社会治理综合评价进行量化分析。研究过程主要分为五个阶段:第一阶段,通过搜集的文献资料厘清研究对象的相关概念,并根据扎根理论分析归纳出中国社会治理的五大基本特征。第二阶段,在归纳的社会治理特征的基础上结合相关理论,构建了多层次、多指标的社会治理综合评价指标体系。第三阶段,通过BP神经网络综合评价法对所选取的样本进行测算,得出2014-2018年31省市社会治理综合评价指数值。第四阶段,从空间时间的角度使用空间插值分析、时空收敛模型等方法研究综合评价指数自身所表现出的演进规律与分布变化。第五阶段,在脱钩理论的基础上研究经济增长与社会治理水平的联动关系,并使用半参数空间模型、空间滞后模型对经济增长与社会治理水平的影响机理进行实证分析。主要结论如下:（1）从空间分布上来看省域间社会治理水平差异明显有着非均衡的特征,分大区来看,表现出与区域间“东部、东北部、中部、西部”的经济特征不完全相同的“东部、东北部、西部、中部”从高到低的社会治理水平分布特征。纵向来看,近年来社会治理水平有着较大的提升,社会治理综合评价指数总体上呈出稳步上升的趋势,逐步形成多层式高水平的社会治理格局,且提升存在由东向西运动的态势,这也侧面反映出社会治理发展与经济增长具有密切且相对复杂的联系。（2）通过对其演变趋势的分析,从时间和空间的角度归纳出社会治理综合评价指数具有时空β收敛的特征,即待改善水平的社会治理区域与较完善社会治理水平区域在未来的差异会逐渐减小,且在地理位置上存在着外围区域（较低治理水平）向中心区域（较高治理水平）追赶的现象。（3）根据经济增长与社会治理水平之间的分析,经济增长对社会治理水平的提升并不是之前想象中的简单“线性关系”,而是表现出出“U型”的影响机制特点,即在经济发展的特定阶段,经济的增长会在一定程度上遏制社会治理水平的提升,但是当跨越这个特定阶段,经济增长会以相对更快的速度促进社会治理的发展。这表明经济增长与社会治理水平之间相对复杂的关系,应当关注特定经济发展时期的社会治理效能问题。