【摘 要】
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随着商业零售业的高速发展,商业上迫切需要在原有业务系统的基础上有一套比较通用的商业辅助决策支持系统。使用粗糙集的数据分析工具,比较适合大规模的商业数据库知识发现的
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随着商业零售业的高速发展,商业上迫切需要在原有业务系统的基础上有一套比较通用的商业辅助决策支持系统。使用粗糙集的数据分析工具,比较适合大规模的商业数据库知识发现的需要。本文通过基于粗糙集数据分析的商业辅助决策支持系统的应用研究,建立粗糙集数据分析模块,并利用一些已有的粗糙集数据分析算法,进行改进以进一步适应于商业数据的特点。最后通过在VC++中对Rosetta源码进行修改,编译实现了基于粗糙集数据分析的商业辅助决策支持系统的原型系统,并通过实验数据,进一步验证了改进后算法的优点。本文着重从以下几个方面进行了研究:1、采用粗糙集数据分析模块来建立商业辅助决策支持系统,开发原型系统。2、不完备数据分析方法的应用研究。3、离散化方法的应用研究。4、属性约简的应用研究。论文最后,实现了整个商业辅助决策支持的原型系统,总结了系统的特色,并对下一步工作进行了展望。
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