互联网时代带来了海量的信息,也使信息更容易被获取,然而海量的信息带给用户更多的是信息的真伪难辨和信息不对称,这为信息瀑布的产生提供了条件。互联网中信息的高速传播使信息瀑布现象产生的更加迅速和猛烈,这也极大地加剧了企业和政府对信息瀑布现象的管控难度。本研究将信息瀑布中个体决策行为作为研究对象,基于调节定向、有限理性和前景理论等个体决策的相关理论,改进传统的个体决策模型,从信息瀑布中个体决策的外部环境因素（收益/损失信息框架、信息准确性、前人决策的一致性）和个体自身因素（情绪、场认知风格、调节定向特质）两个方面构建了信息瀑布中个体决策行为影响因素概念模型,探究了信息瀑布中个体决策行为的影响因素。本文采用线下和线上实验相结合,实验和量表相结合的方法,采集了个体的决策数据和样本信息,并对实验数据进行了相关分析、回归分析、t检验、方差分析等,从而对假设进行了验证。实验结果表明:信息瀑布中个体决策意愿会受到信息准确性、前人决策一致性和情绪的显著影响;并且情绪在信息准确性与个体决策意愿之间起到了部分中介作用;而个体的调节定向特质在收益/损失信息框架与个体决策意愿之间以及情绪与个体决策意愿之前起到了显著的调节作用。通过研究结论,本文建议企业或政府在控制信息瀑布现象的发展时可以通过外部环境调节个体的情绪和个体的调节定向特质,进而使个体的决策意愿向有利的方向倾斜,从而实现对信息瀑布的调控。