多用户多输入多输出（Multi-User Multiple-Input Multiple-Output,MU-MIMO）技术能有效提高复用增益,显著提升系统吞吐量,是目前Wi-Fi系统的关键技术之一。随着无线业务需求的日益增加,采用单个AP（Access Point）进行部署已无法满足需求,越来越多的场景需要采用多AP部署来提高无线局域网覆盖范围和容量。然而多个AP同时运行势必会导致同频干扰的增加。天线选择能有效改善MUMIMO自身链路的信道质量,同时对干扰链路也具备一定的抗干扰能力,本文重点对干扰网络中MU-MIMO链路的天线选择算法进行研究。首先对干扰网络中MU-MIMO链路的天线选择进行了建模,并采用实际系统中常用的线性接收机分析了该场景下的系统容量。针对干扰网络MU-MIMO场景,推导了一种考虑AP间干扰的最小均方误差接收机,并与传统的迫零接收机进行了天线选择上下界性能对比。其次,考虑干扰噪声化（即不对干扰做处理）与主动干扰管理两种干扰处理方式,分别对两种场景下的天线选择进行了算法设计。对干扰噪声化处理而言,结合迫零接收机,设计了基于正交性与信干比的天线选择算法。另外为了实现性能与复杂度的折中,设计了与低复杂度干扰管理方式相结合的天线选择算法:一方面接收机有了实现隐式干扰迫零的可能,设计了基于零空间的反向贪心天线选择算法;另一方面,考虑对干扰进行显示的空间滤波,基于最小均方误差设计了MA-MMSE（Multi-AP Minimum Mean Square Error）贪心天线选择算法。通过对本文所提三种算法的仿真验证,可以证实这三种算法在相应场景下均能接近最优性能,且相较于随机选择有很大的性能提升;同时这三种算法均有良好的多AP可扩展性,在较低复杂度下能有效提升干扰网络中MU-MIMO系统性能。