追逃工作是国家刑事司法部门较为棘手的工作之一。在逃人员为了逃避法律的制裁,不惜通过各种方法和手段将自己隐匿在国内外某个自以为隐蔽的落脚点。在大数据背景下,随着大数据运算、分析、整合功能推广发展,追逃工作人员的工作方法增多,追逃的成功率也随之提升。由此,在逃人员的隐蔽难度增大。但是,大数据时代的到来,为追逃工作带来了机遇的同时,也带来了挑战。对追逃机制的探讨需要从明确追逃工作主体、客体、法律依据、工作内容、工作目的和特点入手。由于各个城市发展的特点不一,基础数据库的建立与共享机制没有完全建成。因此,为了让大数据背景下追逃机制研究具有普适性,本文将立足于追逃工作的每个环节,尽可能多的将所遇情形进行分析,逐一与数据收集、分析、整合与应用进行结合分析。在逃人员的社会危害性不容小觑。追逃机制的完善,是追逃主体在权责范围内维护国家安全,维护社会治安秩序,保障人民生命和财产安全,保障我国法律的公平正义的具体体现。大数据背景下追逃机制研究以分析追逃机制和大数据概念入手。通过对传统追逃机制的施行现状及其困境进行分析得出我国现阶段的追逃工作存在四方面的困境:一是部门配合程度较低,数据共享难度较大;二是警务协作程序繁琐,数据联动时效不佳;三是追逃数据过度使用,侵权情形亟待规避;四是追逃工作专业性强,社会参与程度较低;虽然这些困境曾让追逃人员的部分工作难以推进,但是随着科技的不断发展,大数据应用不断介入了追逃实战应用当中,让追逃机制的改革遇到了新的机遇:追逃案件、追逃客体、追逃难度、缉捕难度和效能分析等数据,都可以通过大数据运算及时反馈给国家追逃工作人员。同时,追逃机制在大数据时代的挑战也较为突出:现有数据难共享;权利保障控制难;部门配合程度低;专业跨界难上手等问题都在实践中有所显现。但追逃工作的方法总比困难多。因此,经过研究,利用大数据完善追逃机制可以从四个方面入手:第一,共享基础数据,收集追逃对象信息;第二,管控数据应用,强调公民权利保障;第三,加紧部门配合,形成追逃工作路线;第四,借鉴科技成果,有效推进追逃工作。利用大数据庞大的计算、分析等功能,可以正确让现有数据物尽其用,但一定要在各部门之间开放一定功能或权限。让追逃工作各部门之间的联通更顺畅,让国内追逃有速度,让国际追逃有保障。