信息科学的一项重要任务是获取客观世界的真实信息,然而对于任何一个系统,必然存在噪声,而当所要检测的信号比较微弱且淹没在强噪声背景中时,用传统的检测方法检测信号是很困难的,因此如何把淹没于强噪声中的有用信号提取出来的问题越来越引起人们的关注。混沌理论表明一类混沌系统在一定条件下对小信号具有参数敏感性同时对噪声具有免疫,因此使得它在信号检测中非常具有潜力。本文详细研究了利用Duffing混沌振子来进行微弱信号检测的原理和过程,运用大量实验数据说明了参数对Duffing振子用于微弱信号检测的影响,并选择合适的参数对微弱信号进行了检测。实验结果表明,本文的方法对于微弱信号,特别是淹没在强噪声背景下的信号,检测的效果明显优于传统的时域检测方法。本文的最后依据Duffing振子微弱信号检测原理,利用虚拟仪器实现了该检测系统。