集装箱多式联运是现代货物运输形式的革新,也是目前集装箱运输中相对高级的组织形式。它不但在货物运输中的扮演越来越重要的角色,其本身发展也越发多元化。随着全球国际贸易的快速发展,集装箱运输的市场份额业务也在迅速增加,对集装箱多式联运的效率和服务质量的要求也在不断提高。但是多式联运网络复杂,中间环节繁多,通常涉及两种甚至两种以上运输方式和多承运人的参与。由于多式联运链较长,其可靠性相对降低。通常遇到路径中断时,承运人会将这批货物滞留在某处,等待原方案剩余路径恢复后再进行运输工作,这样不可避免的会造成滞期,在面对如应急救援物资等时效性要求较高的货物,不但会延误交货日期,还会让经营人、承运人还有托运人遭受极大的经济损失,这种情况是应极力避免的。本文就是针对路径中断的紧急情况(完全失去路段通行能力而非受阻),从宏观的、多式联运经营人的角度,在运输遭遇前方路径中断的情况下,为了满足运到时限而对运输计划进行调整,选择绕过中断路段的同时,尽可能少的选用计划外港站节点、尽可能多的沿用原计划中转节点。通过对集装箱多式联运定义、组织形式、成本构成及经营人的责任范围,确定了路径调整方案的可行性和建立模型所需元素。并通过对国内外相关内容的研究,确定本文的研究方法和思想。为了达到这个目的,本文提出将基本的多式联运网络拆分成为时间网和空间网两层,通过同时在两层网络上寻找可行路径来求解问题,并用数学语言描述了在前方路径中断时,集装箱多式联运路径调整问题的数学模型,为问题的求解打下基础。通过对网络的拆分,将问题分割成两个子问题:可行路径的搜索和路径是否满足时间要求的判断。为了求解两个子问题,本文提出了一种基于改进Dijkstra算法和动态规划的混合启发式算法,并通过算例进行模型和算法的验证,并在模拟不同的网络受损情况:部分路段受损、节点失效、前方城市失效下使用模型算法求解调整方案。实验结果表明,本文建立数学模型鲁棒性较好,求解算法可行,能够在不同的网络受损情况下对集装箱多式联运运输路径进行调整。