随着计算机技术和光电技术的飞速发展,数字图像检测技术得到了迅速发展和广泛应用,它作为一种非接触检测手段已经越来越引起人们的重视。采用这种自动成像检测系统能克服人工检测带来的不利因素,提高检测精度和效率,降低生产成本。本文主要研究了基于面阵CCD的工业零部件典型尺寸检测系统。该系统采用光学方法,通过面阵CCD获取工业零部件横截面数字图像,使用图像预处理软件对所获取的图像进行预处理,消除图像噪声。采用边缘检测方法得到工业零部件精确的边缘图像。使用自行编制的尺寸检测软件检测了工业零部件典型尺寸——直径、不规则度和圆度误差。本文主要从数字图像检测关键技术、检测系统的组成、边缘检测定位方法和检测系统的标定等方面进行了研究。通过对图像预处理以及边缘提取算法的分析和研究,编写了相应程序,提取了清晰的工业零部件边缘图像。针对典型工业零部件横截面边缘的形态特点,设计了直径、不规则度和圆度误差检测软件,为工业零部件的尺寸检测打下了基础。为了提高测量精度,本文还使用了亚像素定位算法对图像进行亚像素定位,克服了CCD的测量精度的不足。本文将研究结果应用于两种典型的工业零部件——固定夹螺孔和金属垫圈的典型尺寸检测。构建了数字图像检测系统的硬件结构,使用自行设计的软件对固定夹螺孔和金属垫圈的孔径、不规则度和圆度误差进行了测量。最后对测量结果进行了精度分析和误差讨论。通过测量实验结果可以看出本系统的检测效果是令人满意的。