川西南地区过去近三百年的冬季温度树轮重建

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川西高原位于青藏高原的东部,是青藏高原向我国地形第二阶梯的过渡区域,具有明显的气候过渡带特征,是研究过去气候变化的理想区域。树木年轮因其定年精准、连续性强、分辨率高、样本易于获取和复本量大等特点,成为研究过去气候变化的重要指标之一。川西高原因地理位置特殊,森林资源丰富,开展树轮气候重建研究相对较早,但多数树轮研究都集中在川西高原中北部地区,而南部地区的树轮研究相对较少。本文根据川西高原南部螺髻山地区2个长苞冷杉(Abies georgei)采样点的树轮资料,分别建立了2个树轮宽度标准年表和差值年表。通过相关分析发现年表共性强且相关系数达到了99%的置信水平,于是将两个采样点的树轮数据混合并进行处理,建立了合成的树轮宽度年表来代表区域树木的生长变化,并分析其特征。其研究结果如下:(1)长苞冷杉树轮宽度年表中包含了较多的气候和环境信息,年表中统计参数的数值均较高,信噪比(SNR)和样本总体代表性(EPS)分别达到10和0.9以上,其中合成的树轮宽度年表的统计参数值要高于单点的树轮宽度年表。(2)相关分析结果表明,长苞冷杉树轮宽度标准年表和差值年表与盐源气象站上一年3月至当年11月的月均温度要素(平均气温、平均最高温和平均最低温)多呈显著相关,与月降水量和月均相对湿度的相关性均不显著。其中长苞冷杉标准年表与平均最低温的相关性最好。为了寻求最佳的重建月份,将长苞冷杉树轮宽度标准年表和差值年表分别与盐源站点不同时间段的气候因子进行相关分析。结果显示,长苞冷杉树轮宽度标准年表与盐源站点的上一年11月至当年3月(p11-c3)的平均最低温的相关性较好,相关系数达到0.6(p<0.01),因此选择该地区冬半年(p11-c3)的平均最低温进行重建。(3)本研究基于相关分析结果建立线性回归方程,重建了川西南地区1730-2014年冬半年的(p11-c3)平均最低温序列,该序列共经历了6个偏暖期(1737-1748,1764-1786,1798-1802,1827-1883,1899-1909和1988-2014年)和6个偏冷期(1730-1736,1749-1763,1787-1797,1803-1826,1884-1898和1910-1987年)。(4)使用多窗口谱分析(MTM)对冬半年平均最低温序列进行周期信号检测,结果显示该序列存在着2.3-2.4年(p<0.01)、3.9年(p<0.05)、4.6年(p<0.1)、8.1-8.3年(p<0.1)、9-9.4年(p<0.01)、9.8年(p<0.05)、13.8-15.4年(p<0.1)、23-28.2年(p<0.05)、57.4年(p<0.1)和116.5年(p<0.1)的周期变化。小波分析中同样也发现了4年左右、10年左右、13.8-15.4年和23-28.2年的变化周期,这些周期可能与厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)、太阳活动和太平洋年代际涛动(PDO)有关,而57.4年周期可能与北大西洋振荡(AMO)有关,但具体的影响因素还需要进一步的探究。(5)通过空间分析来查看冬半年平均最低温重建序列的空间代表性,结果显示该序列能够较好地代表青藏高原和华北大部分地区的区域气候变化。此外,将重建序列与该研究区周围地区的其它重建序列和历史文献进行对比,发现这些重建序列具有很好的一致性,表明本研究的重建序列是可靠的。川西高原南部地区的树轮气候研究相对较少,以点带面可能还存在一些不确定因素的影响,希望以后有机会在这一地区继续开展工作,多布置采样点,然后进行面域重建深入研究,从而更准确地分析全球气候变化对树木生长的影响。
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