【摘 要】
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本文将复杂网络理论与分形理论相结合，针对由类Sierpi(n)ski三角形构造的类Sierpi(n)ski网络，通过对其节点赋予二元属性，利用同质坐标D、异质坐标H以及染色参数a，对类Sierpi(n)sk
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本文将复杂网络理论与分形理论相结合，针对由类Sierpi(n)ski三角形构造的类Sierpi(n)ski网络，通过对其节点赋予二元属性，利用同质坐标D、异质坐标H以及染色参数a，对类Sierpi(n)ski网络的各种（D，H）相图进行了分析。结果表明:(1)当网络规模（g代）固定时，（D，H）相图的相点数随着随机赋值次数的增加而增加，但（D，H）相图的边界形状保持不变;而当网络规模扩大（g增大）时，(D，H)相图的相点数迅速增加，但（D，H）相图的边界会相应压缩，反映出(D，H)相图的不同“代”效应（g-效应）。(2)通过对二元效应引入平均星系数分类方法，获得了类Sierpi(n)ski网络进行（黑、白）随机染色后的平均星系数与染色次数的关系图以及两种平均星系数之间的关系图。这些结果从不同方面刻画了类Sierpi(n)ski网络的节点特征分布，对于搞清复杂网络本身的结构、性质对节点特征分布的影响以及节点之间的相互作用，在理论上和实践中都有意义。
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