当今社会通信成为人们日常的主要活动ˋ从前些年的有线通信到现在的无线移动通信人们参与商业活动的难度也在逐渐降低在这样的背景下ˋ商务领域的数据也在迅速膨胀ˋ过去人工就能分析的数据现在已经变得越来越困难因此商务智能作为现在网络商务活动的支撑其作用正变得愈加明显随着网页标准与行业规范的相继提出ˋ越来越多的浏览器厂商开始遵守行业规范ˋ这样可以让我们的按标准编写的软件一旦完成可以运行在当前的所有操作系统以及所有设备之中比如台式机ˋ安卓与苹果手机ǐ平台电脑ǐ笔记本电脑都可以部分或者完整的支持软件运行而无需额外安装应用现有的浏览器标准可以完美的呈现各种数据图而这过去只能依靠插件完成而且标准赋予浏览器丰富的图像功能ˋ这帮助软件实现了数据与展现分离的功能ˋ服务端只负责抽取数据ˋ客户端负责将数据图形化ˋ我们知道图形计算是占用大量处理器时间的这也使得软件更加接近于传统的基于操作系统的软件商务智能拥有众多的热门研究领域社区探测ǐ产品推荐等都是当今计算机应用的重要研究方向这些领域的很多算法来自与数据挖掘ǐ统计学ǐ商学等学科这些算法通常为启发性算法而且能够发现正常连接分析操作无法发现的信息ˋ算法本身定义一个效果优良的启发函数ˋ算法的进程为优化启发函数的方向这些算法或者通过不断迭代得到结果ˋ如k均值算法或者采用特殊的数据结构来优化时间效率ˋ如FP增长树算法又或者通过概率来拟合真实世界的不确定性ˋ如蚁群算法本文通过借鉴信息挖掘经典理论以及商务智能相关文献ˋ在对当前商务智能领域有一个比较全面了解的基础之上ˋ研发了一个基于传统经典算法的商务智能分析系统ˋ系统将企业流程解构为五个类别客户分析ǐ市场分析ǐ收益分析ǐ运营监控ǐ策略支持系统利用现在先进的浏览器成像技术与经典的知识发现算法ˋ在充分学习了商务领域对信息的需要之后ˋ采用决策树算法ǐ修改的蚁群算法ǐ变化的K均值算法等经典算法应用于商务领域数据使用商品关联信息挖掘来向用户进行产品推荐通过网络商务数据以及历史积累数据的分析结果表明ˋ商务智能分析系统能够有效支持商业活动中大部分的信息需要能够帮助企业分清自身客户来源与层次ˋ帮助评估陌生客户的信用度可以预测产品的未来市场预期能对企业过去与当前的账务善给出分析与评价可以监控类似产品销量等企业的统计数字支持最优化的商业选业选址帮助用户进行产品推荐商务智能领域未来会向多层次数据ˋ大规模数据ˋ丰富结构数据等方向发展因此对新时期的业务算法有了新的需求ˋ要求系统能够在线处理并发数据ˋ能够离线处理大规模数据而不降低精度这对我们的系统未来需要算法的并行处理ˋ总线数据传递等新的功能