研究篇章句间关系一直是自然语言处理领域非常重要的课题,理解篇章句间关系对篇章整体语义表述和篇章逻辑结构理解有重要意义。随着自然语言处理的发展,对语义的理解逐渐从词汇级或句子级语义向篇章级语义过渡。因此,让计算机自动发现篇章句间关系对自然语言处理的发展有深远意义。本文以国家自然科学基金“汉语篇章框架语义关系网自动抽取及其语义推理”项目为背景,使用汉语框架网知识库,分别基于神经网络和框架关系构建了两种发现隐式篇章句间关系的模型,然后将两种模型融合后进一步提升模型性能。最后依据构建的模型研发了汉语篇章框架语义自动抽取系统。本文的主要工作如下:(1)使用汉语框架网的框架元素和词汇信息联合表示句子语义,用多层感知机分析篇章句间关系,并通过调节神经网络各层参数使得实验结果最佳。(2)对篇章句子激起的框架进行框架排歧后,使得一个句子的语义用一个框架来表示,运用图论相关算法构建篇章框架关系图。使用框架关系和关联规则分析算法挖掘框架关系与篇章句间关系的映射。(3)设计和实现了汉语篇章框架语义自动抽取原型系统,并使用UI相关技术实现了篇章框架关系及篇章句间关系的可视化,验证了本文提出的方法的有效性。同时系统还预留接口方便日后更新维护和二次开发。