论文部分内容阅读
多系统GNSS电离层建模及伪距偏差估计
【机 构】
：
武汉大学
【出 处】
：
武汉大学
【发表日期】
：
2021年期
【基金项目】
：
其他文献
近几十年来，遥感科学技术快速发展，遥感影像广泛运用于商用和军事领域，而高空间分辨率的遥感图像更是有着宝贵的应用价值和研究意义。由于遥感图像在成像过程中受到大气扰动、光照条件差等不可控因素的影响，导致遥感图像的质量下降，对定量分析与制图等后续工作造成极大困难。为了提升遥感图像的质量，对引起遥感图像发生降质现象的因素进行了分析总结，针对受薄云薄雾干扰的遥感图像和光照不足条件下所产生的低照度遥感图像进行
学位
通过构建土地利用模型模拟土地利用变化的过程、格局和机制是学术界和产业界关注的焦点问题之一。论文以济南市中区为研究对象，以土地利用、DEM、道路、人口和经济等为数据源，从时间、土地利用转移、景观格局等角度获取研究区土地利用变化信息，在自然发展情景模式下，采用RF-CA-Markov和LR-CA-Markov模型模拟土地利用演变过程和预测2025年空间分布格局。论文主要研究工作与结论如下： (1)研
学位
滑坡灾害严重威胁人类生命财产安全。由于地质条件复杂，地形起伏较大，我国西南地区更是滑坡灾害的多发区。有统计显示，除了少部分因为地震或人工因素引起的滑坡，80%的滑坡为降雨型滑坡。每年雨季到来，随着降雨量与降雨日长的增加，受降雨影响的滑坡进入高发期。为了切实有效的对降雨型滑坡展开防治预警，大量的滑坡监测设备被布置在滑坡隐患点。监测设备以及数据采集、传输、存储技术的高度发展推动了滑坡信息深入挖掘的研究
学位
道路信息是规划或修缮道路交通的重要内容，也是道路交通逐渐向智能化、自动化方向发展的基础。随着遥感技术的发展，遥感影像逐渐成为了获取道路信息的主要手段。而如何从遥感影像中快速、高效、自动的获取道路信息已成为了遥感领域内的热门话题。近年来，深度学习算法将遥感大数据与计算机图像处理技术相结合获取道路信息取得了很大的进展，但仍存在一定的不足。从现有的算法中分析可知，深度学习算法获取道路的信息还存在着细节特
学位
遥感影像变化检测技术是遥感图像处理领域的一个热点研究内容，该技术主要是对遥感影像做分析处理，提取随着时间变化图像上的变化信息，来判断相对应的地表或地物发生改变的区域，从而得到感兴趣的信息，以便后续的研究与应用工作的开展。遥感影像变化检测技术在各个领域都被广泛应用，比如城市发展规划、水土环境调查灾害监测和军事侦查等领域。近年来，大量遥感领域的科研人员不断在遥感图像变化检测技术的准确性和可靠性方面进行
学位
无人机载激光雷达（Unmanned Aerial Vehicle-Light Detecting and Ranging，UAV-LiDAR)是一种以无人机为载体，搭载三维激光扫描仪等硬件，能够主动获取高精度三维空间信息的全新技术手段，已被广泛应用于地形测绘、国土资源调查等领域。目前无人机载LiDAR的硬件设备发展已相对比较完善，但在点云数据后处理的算法方面还相对比较滞后，其最重要的数据处理流程之
学位
近几年，随着我国“高分专项”计划成功实施，高分卫星发射数量逐步上升，影像空间分辨率越来越高、信息量也日益激增。影像分辨率的提高与信息量的增加提供了更精细化的地理空间信息，但同时也对各种遥感影像处理任务提出了更高的要求。高分遥感影像目标检测任务因其在智慧城市建设中发挥着重要作用，已成为遥感影像处理中的重要研究领域之一。传统的高分遥感影像目标检测方法过于依赖人工协助，且对目标自适应性差，因此研究自动的
学位
位置服务正在从室外向室内延伸，室内地图作为室内导航定位及信息服务的载体，正在被各行各业的人所关注，室内地图发展态势迅猛，但是目前尚未形成统一的规范，室内地图的设计、表达还存在诸多的问题，总结如下：（1）地图设计随意，各个产品风格不一，尚未形成统一的规范；（2）以制图者为中心，缺乏对用户主体的考虑，忽视了用户的行为在室内位置服务中的作用；（3）现有室内地图多以平面地图的形式表示室内空间，模式单一，缺
学位
我国的城市化发展日新月异,实时监控城市建设用地变化对国家进行宏观调控和科学治理尤为重要。城市新增建设用地变化检测有助于城市管理者有效的掌握城市土地变化情况，合理的规划城市发展，减少农用地被占和违规建设。随着高分遥感技术的不断发展，采用面向对象的方法进行地表覆盖变化检测越来越受到人们的青睐。为此文章利用前后两期高分辨率遥感影像进行城市新增建设用地变化检测研究。 文章采用的数据为GF-1号、GF-2
学位