基于粒子群算法的地表组分温度反演研究

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我国西北部属干旱/半干旱地区,水资源稀缺,严重制约了工农的发展。经济的进一步发展受阻,与东部发达地区的距离日渐拉大,为了发展西部经济,国家对西部进行了大开发。经济发展,决策先行,为了更好地发展西部,为西部的发展提供科学的决策支持,国家对西部地区各方面的科学研究建设投入了大量的资金,并筹建了很多大型的科研项目,对西部地区进行深入的研究和发掘,“黑河综合遥感联合实验”就是在这种背景下成立起来的,是本文的主要数据来源。   本论文为“黑河综合遥感联合实验”子课题的部分内容:获取精确的地表温度信息。地表温度具有重要的应用价值,被广泛应用于各个领域的科学研究。如何快速、连续、实时、大面积获取地表温度信息是个非常具有科研价值和实用意义的问题,也是推动遥感技术精确化、定量化的关键所在。   论文中,选择甘肃省张掖市盈科试验区为研究区域,ASTER2008年6月4日的影像为实验数据,利用6S模型和MODTRAN模块对数据进行大气校正,并获得研究区域的可见光-近红外波段反射率数据;然后尝试利用非同温混合像元热辐射模型把地表像元进行组分分解,将研究区地表按照实际的地物覆盖情况分为光照土壤,遮阴土壤和植被三种组分;针对热红外数据信息不足,组分温度反演为不确定性问题的缺陷,结合可见光-近红外波段反射率数据,获取地表混合像元三组分面积比例,增加组分温度反演的信息;然后结合粒子群算法对组分温度进行模拟求解,经过验证发现,结果精确度高,和实测数据差别小,研究方法科学可行。最后,对本论文的工作做出总结和讨论。
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