随着配电网规模的扩大和用户侧的广泛参与，传统集中式状态估计已经难以满足系统实时分析控制需求，未来配电网会逐渐采用分布式状态估计获得系统状态。同时，同步相量量测装置(phasor measurement unit，PMU)的引入增强了量测数据的同步性，可以大幅提高分布式状态估计的精度和速度。但目前配电网中PMU配置较少，且缺少完整的通信系统保证数据的传输。本文的研究围绕面向分布式状态估计的配电网PMU及通信设备配置展开，以有线通信为主要通信方式，以无线通信为后备通信方式，有效解决了PMU数据的传输问题，为分布式状态估计提供数据支撑。本文的主要工作归纳如下：
　　1)提出了一种面向分布式状态估计的配电网分区方法。仅基于分布式状态估计分区原则构建分区目标函数，通过所提出的配电网中心扩展分区方法，将网络分区问题转化为子区域中心节点选取问题，有效保证各子区域内部的连通性，利用遗传算法求解配电网分区模型，在IEEE33、PG&E69与IEEE123节点算例上验证了本方法的可行性和有效性。
　　2)提出了一种面向分布式状态估计的配电网PMU及有线通信设备配置方法。基于PMU优化配置的整数线性规划基本模型构建子区域可观性约束，通过引入PMU及相量数据集中器(phasor data concentrator，PDC)的通信模型来分析通信链路带宽成本对配置方案的影响，以配置方案成本最低为目标函数，考虑子区域完全可观性约束，PMU数据上送约束，相邻子区域重叠节点决策变量约束，相邻子区域PDC间的信息交互约束和有线通信链路配置约束，建立PMU及有线通信设备配置的0-1整数线性规划模型，实现了PMU、PDC与有线通信链路的一体化配置，并在IEEE33、PG&E69与IEEE123节点算例上进行了分析与验证。
　　3)提出了一种基于无线传感器网络的配电网PMU分布式无线通信配置方法。首先对配电网所在地理区域进行网格划分，然后引入无线网络邻接矩阵以判断无线通信网络的可观性。在此基础上，以无线通信配置方案成本最低为目标函数，考虑PMU节点及PDC节点的传感器配置约束和无线网络可观性约束，建立基于无线传感器网络的配电网PMU分布式无线通信配置模型，并通过遗传算法求解，最后在IEEE33节点算例上进行算例分析，验证了本文所提无线通信方法的可行性。