高速公路的飞速发展和农村道路的全面普及,当前公路建设成快速化、智能化和更新化趋势,但与此同时也引发了众多道路运行安全问题。路面的抗滑性是保证车辆安全行驶的关键因素,鉴于传统试验方法无法高效、快速、准确、经济的检测路面的抗滑性能和路面质量,本研究从路面的图像信息出发,通过图像三维重构技术获得能表征路面纹理信息的有关参数来描述路面的抗滑性能,并通过建立模糊综合评价模型实现对路面抗滑性能的多角度、全方位的评价。采集的图像质量直接影响到三维重构的精度和计算结果的好坏,分析了图像采集过程中对图像质量有干扰的外界因素,并设计了能将工业相机、环形照明灯和计算机一体化的成像装置。采用HALCON软件进行图像的三维重构,并提取三维重构矩阵,然后利用MATLAB求解灰度共生矩阵和分形维数,然后将相关纹理参数与铺砂法的构造深度和摆式仪摩擦系数进行回归分析,最后建立了能综合路面的宏-微观纹理特性的模糊评价模型,对路面进行了抗滑性能评判,最后采用室外路面采集数据对模糊评价模型进行了分析与验证。图像处理技术结果表明:基于软件的三维重构能有效的恢复路面的真实纹理特征,共生矩阵算法选择步长d=4和角度为0°最为理想,宏观纹理参数(能量、熵、相关性)以及分形维数和传统参数的相关性均较好。宏观纹理参数与传统试验参数成正相关;而分形维数则与路面类型有关,对于同类型沥青路面,分形维数与构造深度成正比,与摆值成反比,对于不同类型路面,分型维数取决于级配颗粒的离散程度。室内试验和室外路面测试均表明,综合评价模型的计算结果与传统试验评价都相吻合,说明该综合模型能有效的评价沥青路面的路用性能和抗滑稳定性,图像处理三维重构技术可作为新的评价手段来代替传统试验手段进行路面测试。