随着互联网的普及,电子商务迅速发展,在改变消费者购物方式的同时,也改变了传统的商业模式,形成了传统零售渠道和电子直销渠道并存的销售状态。电子直销渠道与传统销售渠道存在竞争关系,形成渠道冲突。如何有效协调电子渠道和传统渠道之间的冲突矛盾仍是企业面临的一大问题。同时,网络购物配送因其订单批量小、批次多、地理分散以及快捷响应等导致配送成本居高不下,据统计,在物流总成本中,末端配送成本所占比例超过30%,可见,配送成本是电商企业盈利的一大突破点。本文首先对双渠道冲突以及网络配送两方面的研究现状进行了总结;分析了双渠道冲突协调中没有考虑到物流成本这一情况;分析了订单响应式物流配送存在配送成本高、响应速度慢等问题;最后分析了零售模式由线上线下分离走向融合的发展趋势。首先提出O2O物流协作模式,阐述了物流协作模式的含义,分析了该模式下库存前移、提前响应进行协作的特点。根据订单响应式配送模式和物流协作配送模式的运作流程,分别构建配送成本模型;通过同一算例分析计算,协作模式可以有效降低物流配送成本,提高配送速度,提高顾客消费满意度,验证了协作策略的有效性。在此基础上,提出供应链基本决策模型,构建物流协作模式下的集中决策模型和分散决策模型,应用斯坦克尔博格博弈论的思想,结合帕累托改进,计算出两种模型下的最优价格以及最大利润,进行对比分析,得出物流协作模式下的集中决策优于分散决策。最后在物流协作模式下的集中决策的模型上,分析制造商和零售商利润,提出补偿策略来协调双渠道,刺激双方进行合作;并用一个算例进行分析,验证了补偿策略的有效性。