在语文教学的汉字教学研究中,往往需要对汉字字形进行定量分析处理,如分析错字的字形部件,错字与正字、错字之间的关系,进行错字的分类、界定和校正等。目前的联机手写汉字输入方法主要采用统计模式识别的方法,对训练集内汉字字形适应性好、识别准确率高。但是,除整字识别外,难以用于上述的各种基于汉字笔画或部件的分析处理中。本文中引用的笔段网格模型,是一种以笔段为基元,采用笔段网格结构来描述汉字字形本质特征的形式化字形描述方法。基于笔段网格描述的汉字就能够对汉字的笔画、部件及结构类型等字形特征进行各种计算、分析和处理。本文主要论述了利用鼠标按笔画联机手写输入的汉字,自动规整化为笔段网格描述字形的相关处理算法的设计与实现。首先,采用Douglas_Peucker算法去除鼠标“绘制”笔画的冗余点,再采用重心代替法去除笔画中的聚点;其次,基于斜率法将笔画分割为不同类型的笔画段,再根据笔画类型特点对分割后的笔画段进行合并;最后,将处理后的汉字以笔画为单位规整化为笔段网格模型的形式。实验表明,上述方法能够把具有各种类型的手写笔画(包括单向笔画和变向笔画)规整化为合理的笔段网格形式,从而为进一步的汉字字形分析处理建立了可靠的基础。根据上述处理算法,还设计实现了一个具有COM组件接口的汉字字形规整化工具系统。便于非专业人员使用进行汉字字形的描述操作,也便于其它相关应用系统的再利用。