【摘 要】
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该文首先对神经网络研究概况进行了综述,然后采用基于层次分类模型的多重神经网络(MNN)实现了指挥仪中的732A/D转换板电路的诊断,通过将电路划分为多个模块,每一个模块对应于
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该文首先对神经网络研究概况进行了综述,然后采用基于层次分类模型的多重神经网络(MNN)实现了指挥仪中的732A/D转换板电路的诊断,通过将电路划分为多个模块,每一个模块对应于一个神经网络,多个神经网络之间通过一定的结构协同工作,实现电路的故障诊断.针对神经网络的不足,该文提出了改进的椭球BP算法,从两个方面改善网络的收敛速度:前向计算方面采用椭球单元网络(Ellipsoidal Unit)算法进行权值的粗调,语差反传方面采用改进的BP算法来进行权值的细调.然后该文以732电路中的差分运放模块为例来说明基于MNN的诊断系统的开发过程,实现了一个神经网络学习软件和基于MNN的诊断软件,并给出了一个学习实例与多故障诊断实例.
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