随着科学技术的进步及市场经济的快速发展,市场竞争日益激烈。产品向多样化、个性化发展。生产调度可以合理配置和优化资源,提高机器利用率,缩短制造周期,减少损耗,优化生产过程,提高生产绩效,从而提高企业收益。因此,生产调度成为各种先进制造模式共同关注的核心内容和重要组成部分。本文以工厂加工过程中遇到的一个实际问题为背景,研究在机器加工精度不稳定且随时间变化情况下,对于有不同精度需求的订单,如何提出切实可行的生产调度计划方案,使企业满足客户需求,获得最大收益。本文针对所研究生产过程加工精度变化的特点,以总收益最大化为优化目标,分别研究了确定性单机调度问题以及精度不确定情况下单机调度问题。论文主要包括以下内容:(1)文献综述。通过查找国内外学者的相关文献,对相关生产调度问题建模、应用以及求解分别进行了综述,并提出了要解决的问题。(2)针对确定机况单机调度问题的特点,提出了以总收益最大化为优化目标的数学模型。并且针对该模型,采用CPLEX进行求解。通过仿真计算,进行了模型参数分析。同时设计遗传算法求解确定性生产调度问题。针对不同问题规模,通过仿真计算优化算法参数。(3)研究了连续不确定机况情况下调度问题,建立了以总收益最大化为优化目标的数学模型,并且分别采用CPLEX与遗传算法对模型进行了求解,通过算例实验,对两种求解方法进行了分析。(4)研究了离散不确定机况情况下调度问题,建立了以总收益最大化为优化目标的数学模型,并且分别采用CPLEX与遗传算法对模型进行了求解,通过算例实验,对两种求解方法进行了分析。