腾讯在2010年率先推出了其战略级互联网社交产品—微信,并基于微信推出了微信公众平台。经过5年多的运营,微信月活跃用户达到了4.68亿,使得微信成为我国移动互联网平台第一大平台。微信公众平台已有约八成微信用户关注,并开放后台数据统计功能,数据挖掘技术可应用其中。最难得的是,这是一个低门槛,易推广的客服平台。其点对点的沟通使得企业和客户之间建立起互动的桥梁,也被各行各业用作高效的营销平台。任何行业核心竞争力的形成都需要进行以客户为基础的整合营销传播,特别是根据客户兴趣点分析情况进行客户定位。本文主要按照以下思路进行分析研究:数据库的特征决定数据挖掘算法选择,甚至影响着数据挖掘目的。本研究在对商业领域应用较广的数据挖掘算法进行比较以后,根据微信公众平台数据库特征、房地产企业对于用户挖掘的目的以及过往成功案例,选择了易于企业推广应用的Page Rank算法基于微信公众平台进行改进,对其进行数据挖掘。本研究基于Page Rank算法改进的W_Page Rank算法对微信公众平台后台数据进行数据挖掘以及结果分析,事实证明在传统互联网取得成功的Page Rank算法在移动互联网同样适用,在微信公众平台数据挖掘中能够有效挖掘用户兴趣点,并进而帮助房地产企业即时、准确地找到客户定位。本研究还针对数据挖掘结果进行讨论,引证如何将数据挖掘与专业定律的配合使用让挖掘结果更加科学合理。综上所述,本研究针对实际行业趋势,运用案例实证基于微信公众平台后台数据挖掘构想,针对广西南宁某房地产楼盘的微信公众平台对客户进行数据采集、算法应用分析、结果分析及应用,整合出了一套基于微信公众平台运用数据挖掘手段进行房地产客户定位的方案。