基于人工神经网络的赤潮预测方法研究

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赤潮(Red tide)是一种在特定条件下海洋中的某些浮游生物,包括微藻、原生动物和细菌等,暴发性增殖而使海水变色的生态异常现象。目前,赤潮的发生越来越频繁,已成为一种世界范围的生态灾害,给很多沿海国家和地区造成了巨大的损失。为此,很多专家学者开展了有关赤潮预测方法的研究,试图找到有效的方法对赤潮进行预报预警,以尽最大程度的减少赤潮所引发的危害。传统的赤潮预测方法是从数理角度出发,依据赤潮影响因子的变化规律来建造模型模拟赤潮是否发生。但由于赤潮发生的影响因素有很多种,海水的富营养化程度升高,水文气象
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