在低温共烧陶瓷微波多层电路中,层与层之间复杂的电磁耦合导致电磁仿真计算繁杂,等效电路不易提取。空间映射算法提供了一种新的优化思想和设计方法,将粗糙模型的快速性与精确模型的准确性结合起来,进行仿真验证,大大地减少了电磁仿真运算量,提高设计效率。本文应用空间映射算法设计LTCC滤波器的研究工作,为空间映射法理论广泛应用在各种LTCC滤波器的设计优化过程打下了基础。文中首先对低温共烧陶瓷中常用的双平行板电容(Mental-Insulator-Mental)、多层垂直交叉电容(Vertically-Interdigitated-Capacitor)和交指电容(Interdigital Capacitors)结构进行分析,发现多层垂直交叉电容的体积更小。利用LTCC多层小型化的优点,结合主动空间映射算法对多层电容、电感进行优化,得到了最优化设计参数。然后运用神经网络空间映射算法对LTCC中微带到带线过渡结构进行优化设计,通过对其传输和反射特性的分析得到最优化的设计参数。在研究LTCC无源结构的基础上,根据滤波器理论设计出中心频率为2.45 GHz、带宽300 MHz的双传输零点带通滤波器;该滤波器的物理结构包括微带到带线的过渡结构、多层电容、螺旋电感三种结构。运用设计参量空间映射神经网络算法求解滤波器的粗糙模型和精确模型空间设计参数之间的映射关系,并通过不断地迭代和计算得到精确模型最优化设计参数。空间映射法应用于LTCC多层电路设计有效地避免了在复杂的电磁模型中进行优化,同时由于粗糙模型和精确模型中设计参数的物理意义相同,对建立复杂结构的滤波器带来了难度。LTCC滤波器最优化参数电磁仿真结果的有效性,进一步证明空间映射算法应用于LTCC多层电路的优化理论方法的正确性和可行性。