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基于深度嵌入特征的显著性检测
【摘 要】
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显著性检测作是计算机视觉中的一个热门方向,它能模拟人类的视觉机制从而自动找出人类在一幅图像中关注的区域。图像的显著性检测因而可以被当作一个预处理的过程用于很多其它计算机视觉的任务中,如目标跟踪,行人重识别,语义分割以及图像理解等。传统的显著性检测主要通过利用一些低水平的视觉特征和线索,比如颜色,光照强度,对比度等一些先验知识。而这些特征都是基于人类视觉注意力的一些先验知识构建的,难以通过捕捉到一些
【机 构】
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大连理工大学
【出 处】
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大连理工大学
【发表日期】
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2019年01期
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