泥土是一种广泛存在于人们日常生活中的物质,即使是在高度城市化的今天,人们每天仍有很高的几率接触到泥土物质。当犯罪嫌疑人接触到泥土后,在案件现场、作案工具、受害人以及嫌疑人身体上出现泥土物证的概率增加。将采集到的泥土样本进行比对使得侦查人员能够将案件与嫌疑人相关联或排除嫌疑,因此泥土物证也就成为了法庭科学领域较为常见的一种微量物证。目前,泥土物证的检验方法在经历了几十年的发展后已经形成了一套成熟的鉴定体系,但与检验技术发展不相称的是泥土物证数据解释的工作相对滞后,尚未建立分类比对的具体标准,极大限制了泥土物证在案件侦破和法庭庭审中的应用,从客观上也降低了泥土物证的证据价值。为解决泥土物证检验发展中遇到的上述问题,本论文通过实验,测定从不同地方提取泥土样本的常量元素含量,筛选出用于泥土样本间进行比对和分类检验的数据解释方法。实验从昆明、广州、福州、呼和浩特、济南、北京、长春、武汉、西安、兰州等十个城市采集到共计584份泥土样本,选用目前国内泥土物证检验最常使用的X射线荧光光谱法来对泥土样本的Al、Si、Fe、K、Na、Mg、Ca、P、Mn、Ti等十种常量元素进行含量测定,然后分析最适于泥土样本元素数据解释的统计学方法。本文将仪器分析测得的数据首先进行筛选验证,采用化学计量学的中均值分析、聚类分析、主成分分析、判别分析等常用统计学方法对泥土样本元素数据进行分析;然后使用最近在国际同行中普遍认可的似然比方法对泥土物证数据进行分析,利用核密度函数对似然比方法进行改进,得出城市样本间相似度大小的度量,从而建立了泥土物证基于核密度估计的似然比检验数据分析方法。通过比较数据分析结果以及各类分析方法的优缺点,得出似然比方法优于传统数据分析方法的结论;最后提出了泥土物证检验领域未来数据分析工作发展方向,简要介绍了新指标纳入的方法和支持向量机在本领域的应用。