随着科学技术的发展和进步,利用计算机处理表面非常复杂、数据量巨大的几何模型已经成为一种必然的趋势。对实时性和交互性要求较高的系统,比如分布式虚拟环境中,大规模几何模型实时传输的需求给系统资源带来了很大的压力。目前主要采用模型简化方法将几何模型分成不同的细节层次,通过传输简化模型来减少网络中传输的数据量,但对于数据交互频繁、传输量大的系统还是存在很大的不足。　　 本文以分布式虚拟环境为应用背景,重点讨论了几何模型的多分辨率表示方法以及在多分辨率的基础上设计层次式过滤机制,高效地过滤和转发数据,从而减少网络中几何模型数据量的传输,节约网络资源。本文的具体工作如下:　　 (1)通过结合二叉树和Graham扫描技术,设计了一种高效的三角网模型构建算法,同时通过对已有动态模型简化算法进行改进,实现了几何模型的多分辨率构建算法,提高了多分辨率几何模型构建算法的效率。　　 (2)引入发布订购机制,对发布订购区域的匹配进行分析,建立匹配度到几何模型分辨率的动态映射,提出了一种基于动态映射的层次式过滤模型,有效减少了网络数据传输量。　　 (3)采用XML发布订购数据,通过基于权重的XML树匹配算法计算发布订购数据的匹配度,从而实现基于多分辨率几何模型的层次式过滤技术。　　 通过构建几何模型的多分辨率表示,计算发布订购数据的匹配度并将匹配度动态映射到几何模型的分辨率,从而实现几何模型的层次式过滤。通过实验测试与分析,验证了基于多分辨率几何模型的层次式过滤技术能有效减少网络数据传输量,节约网络资源。