背景和目的:近些年，大量无偏技术用于观察活体神经解剖和功能差异。其中体素形态测量学方法应用最为广泛。目前基于该方法的统计参数图软件使图像的定量统计分析跃上了新的台阶。本文尝试对该软件在对脑功能图像进行计算机自动处理分析时各个重要参数可能对最后的统计比较结果的影响进行研究，并尝试解决该软件只适合成组图像的比较而非个体诊断的问题。 方法:利用Hoffman标准脑模型制作的缺损模型和高代谢模型进行PET成像后，分别探讨预处理过程中傅立叶迭代重建参数、标准化模板的选用和多重比较校正方法的选用对统计比较结果的影响，并利用大量预处理后的正常放射图计算正常放射性分布图谱，将待诊断图像与之进行统计比较，得到置信度为95％时有显著差异的体素。 结果:(1)迭代5次和子集数为32时统计参数软件得到的结果最逼近真实值，灵敏度87％，无假阳性；(2)模板差异对标准化结果基本没有影响；(3)相对于错误发现率校正，族错误率校正方法对于多重比较的校正作用较明显；(4)图谱方法对于个体患者单个病灶定位准确，病灶检出率为100％。 结论:本文在采用模型方法获得合适的计算机自动处理参数的前提下得到正常放射性图谱，用于个体脑放射性分布异常的临床诊断，原理可靠，操作简单。