近年来，随着机动车保有量的快速增加，我国城市交通拥堵问题日趋严重，发展公共交通，特别是城市轨道交通，实行公交优先是缓解城市交通拥堵问题有效措施之一。目前，我国各大城市已投入巨资发展轨道交通，但我国城市轨道交通整体服务水平较低、吸引力不够、分担率较低，在缓解城市交通拥堵问题的作用方面仍有较大的提升空间。因此，基于交通情景分析原理，研究有效提高出行者选择城市轨道交通出行比率的理论方法，对提升轨道交通缓解日益严重的城市交通拥堵问题的作用具有重要意义。
　　本文首先对城市轨道交通出行的影响因素进行了分析，基于交通情景分析原理方法，对城市轨道交通出行选择情景分析进行了定义，并对情景生成形式、生成方法和筛选方法进行了研究。然后通过城市轨道交通出行选择意向调查，基于结构方程模型分析方法，生成了城市轨道交通出行选择情景，建立了基于矩匹配技术的城市轨道交通出行选择情景概率分布模型，并给出了模型的求解方法。最后，以重庆市主城区轨道交通为例，运用实际轨道客运数据，构建了基于矩匹配的重庆市轨道交通出行选择情景概率分布模型，并进行求解计算，研究了各类影响因素中不同情景要素及其组合对出行者选择轨道交通出行行为产生的具体影响，指出重庆市主城区出行者选择城市轨道交通出行比率较低的原因。研究结果表明：重庆市轨道交通线网通达性不够高、重要站点客流量过大且秩序较混乱、部分线路配套设施不完善、与其他交通方式接驳不便、应对特殊事件协调管理能力不足等原因造成出行者选择城市轨道交通出行比率较低。据此，研究提出了提升重庆主城区出行者选择轨道交通出行比率的四条建议。
　　本文利用情景分析方法建立了基于矩匹配技术的城市轨道交通出行选择情景概率分布模型，在结构方程模型分析的基础上加强了定量分析，使城市轨道交通出行的影响因素分析更加具体与准确。研究成果对提升城市轨道交通吸引力，完善城市公共交通运营管理理论与方法具有一定参考作用。