随着多媒体计算机技术和通信技术的飞速发展,人们对通信的要求越来越高,已经不再满足于简单的文字和语音通信,而希望集文字、语音和图像于一体的多媒体通信,即对通信的形式和内容均提出了更高的要求。在移动互联网时代,利用长期演进(LongTerm Evolution,LTE)网络优势,越来越多的用户开始使用VoLTE、微信、QQ等进行视频通话,视频电话业务逐渐普及开来。用户在使用视频电话业务的过程中感知质量的好坏影响着视频电话业务未来的发展。目前业界对视频电话业务的用户感知质量评价模型的研究尚在进行中。本论文针对这一课题开展了研究。论文首先介绍了感知质量(Quality of Experience,QoE)的主客观评价方法、建立数学模型的工具,然后介绍了 ITU写入标准ITU-T G.1070的视频电话业务的研究现状。G.1070模型涵盖了众多音视频参量,公式繁琐,实际应用不是很方便,且运营商倾向于更简单、直观的业务模型。所以针对视频电话业务的端对端QoE展开研究,提出了分辨率、比特率、音视频时延等影响用户体验的、实际应用中容易采集的参数,设计实验方案,制作损伤样本,进行主观人群测试,采集数据并筛选,建立QoE模型。建模时采用多元线性回归分析和反向传播(BackPropagation,BP)神经网络两种方法建模,并对两种方法所得模型的性能进行比较、分析。在此基础上,从网络传输的角度分析网络因素对视频电话业务的QoE影响,重点研究无线网络环境的丢包率和时延对视频电话用户体验的影响。本文的主要工作量如下:1.开展对视频电话业务的端对端的QoE研究,针对可能影响视频电话业务感知质量的参数,采用统计学的多元线性回归分析以及机器学习的BP神经网络两种方法分别建立评价视频电话业务的QoE模型,并对两个模型进行性能上的比较分析。验证结果表明两种模型均能较为准确地反映用户对视频电话业务的感知质量。2.从网络传输的角度研究丢包和时延对视频电话业务的QoE影响。采用NS-3仿真平台搭建LTE无线网络环境,模拟网络吞吐量、丢包率和时延的状况;在WebRTC视频直播平台使用网络模拟器研究丢包和时延对视频电话业务QoE的影响。在研究时延因素时,设计非自由对话的互动实验,根据平均说话时间的长短分成两个场景,探究不同平均说话时间情况下的时延对感知质量的影响。