国际快递公司由于国家政策、市场开放较晚等原因,目前主营国际快递业务,几乎不参与国内快递业务。而国内快递公司多与电商合作,作为第三方物流为客户配送他们在网上购买的产品,客户群的存在较为分散。在现阶段,国际快递公司的客户群是以对外贸易公司和外资企业为主。并且因为产品还有客户的分布,国际快递公司在城市的网点一般数量很少,所以网点的选址问题对于公司来说格外重要。目前对快递网点选址的研究方法有重心法、模糊综合评价法、AHP层次分析法等,但这些方法都有自己所不能克服的缺点。本文则采用区位优势和神经网络方法,基于国际快递公司在国内的发展现状对快递网点的选址进行研究。本文首先综述了快递网点选址的概念及一般方法；然后分析了国际快递公司网点选址的特殊性,在此基础上建立了国际快递公司快递物流网点选址的指标体系,并建立选址模型,其中一级模型基于区位论的区位优势,二级模型通过BP神经网络来对候选的选址方案进行选择；最后采用某国际快递公司的业务数据进行了模型的实例分析。本文根据两级模型的研究,通过运用以往的专家数据确立一个稳定的模型。经过上百次地学习训练,使之最终可以得出预期的结果。并且以大连作为北方城市的代表,运用某国际快递公司在大连的实际数据进行验证得到的结果也证明了模型的有效性,同时通过本文案例的分析也可得出上述方法对国际快递公司进行网点选址具有一定的参考作用。