当前,网络欺诈日益猖獗,其造成的损失逐年递增。据统计,社交媒体已成为网络欺诈传播和实施的主要渠道。例如:通过微信、QQ等社交软件向受害者发送虚假购物链接,骗取受害者钱财。通过社交平台认识,以日常聊天的方式获取受害者的信任,以突发情况借钱、推荐虚假理财产品等方式骗取受害人钱财。面对诸多类型的网络欺诈,许多社交媒体用户难以识别。前人研究提出欺诈技术手段、受骗者个人心理、教育、经验是影响欺诈识别的主要因素。但媒体是否对其用户的欺诈识别行为有影响?目前,学术界尚无清晰的研究结论。此外,少数学者研究了电子邮件、短信、网站等媒体中的个人欺诈识别行为,但少有针对社交媒体中个人欺诈识别行为及影响因素的研究。基于此,本文首先查阅媒体与欺诈识别关系、社交媒体中网络欺诈、欺诈识别以及社交媒体中网络欺诈治理的相关文献,从传播学角度提出社交媒体中影响用户网络欺诈识别行为的社交媒体传播特性包括主体特性、所在群体特性、信息特性以及平台特性四个方面。其中,主体特性包括发布者活跃度、发布者身份、信任程度、信息匹配以及互动次数,所在群体特性包括其他人评论,信息特性包括内容格式,平台特性包括提示信息、发布渠道以及互动渠道。再结合媒体同步性理论、人际欺诈理论以及欺诈识别模型,提出研究假设,并构建社交媒体传播特性对用户网络欺诈识别行为影响的理论模型。其次,采用问卷调查法对社交媒体中网络欺诈相关数据进行收集,并通过数据预处理形成最终分析数据,然后运用SPSS软件进行相关性检验、单因素显著性检验以及二元逻辑回归分析。研究发现:对用户网络欺诈识别行为具有显著正向影响的分别是其他人评论、平台的提示信息、发布渠道。对社交媒体用户网络欺诈识别行为具有显著反向影响分别是发布者活跃度、信任程度、信息匹配以及互动次数。此外,在内容格式上,用户对文字形式的欺诈信息识别概率最高,而对视频或音频形式的欺诈信息识别概率最低。最后,基于研究结论提出针对社交媒体中网络欺诈的防治建议,分别是:完善平台提示机制,包括丰富提示信息类型、增加信息提示渠道。提高平台监管水平,包括增强用户账号安全监管、加大对传播内容的管理、鼓励用户及时举报违规账号。加强欺诈识别教育,包括增强个人的隐私关注、提高用户的社交媒体认知水平。本文创新性的将传播学理论、媒体同步性理论、人际欺诈理论以及欺诈识别模型应用于社交媒体中网络欺诈识别分析框架的构建,提出社交媒体情境中用户网络欺诈识别行为的影响因素,建立社交媒体用户的网络欺诈识别行为理论模型,有助于形成打击网络欺诈的科学系统治理机制,为政府、高校以及社交媒体有针对性的制定网络欺诈防范策略提供理论依据。