基于身份认证的量子秘密共享方案的研究与设计

来源 :华东交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong552
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
量子秘密共享(QSS)是量子通信研究领域中一个重要分支,它的核心思想是将秘密信息拆分成若干个部分,并由若干参与者共同管理。任何一个参与者都不能单独恢复出原始的秘密信息,只有若干个参与者一起合作才能恢复秘密信息。在SQSS方案中,把半量子方案应用于量子秘密共享成为目前实际应用中的主流。此外,身份认证在量子通信协议的安全性上能够发挥巨大的作用。因此,本文主要对基于身份认证的半量子秘密共享协议(SQSS)和量子秘密共享协议(QSS)展开研究和设计。本论文主要研究成果如下:(1)创新性地把身份认证思想与SQSS协议相结合,利用GHZ-type态作为量子载体,提出了一种新颖的基于身份认证的SQSS协议,在该方案中两个经典参与方Bob和Trent通过使用三粒子纠缠态(GHZ-type态)执行相互身份验证并完成半量子秘密共享协议。与现有的QSS协议相比,半量子思想不要求所有参与者都具备量子能力,消耗的量子资源成本更少,所提出的协议更容易在实际应用中实现。另外与现有的SQSS文献进行了评估对比分析,该协议能够抵御大部分的攻击,如拦截-重发攻击、纠缠-测量攻击、修改攻击和参与者攻击。(2)提出了基于单光子双向认证的量子秘密共享协议(TAQSS),使用双向认证技术确保通信双方的身份唯一性。该协议使用受控非门操作来保证控制量子位不变,当且仅当控制量子位为1时目标量子位才翻转,以此来达到对量子态信息的保护。此外与现有的QSS文献进行了评估对比分析,所提出的协议从多维度考虑了协议的安全性和能效,使用双向认证保证通信用户的身份合法和受控非门来保证量子信道的安全。此外,使用的量子载体是单光子态,因此在实验中更易于实现。
其他文献
自然场景下的文本检测与识别技术已成为近年来一个非常热门的研究课题。一方面,作为自然场景中文本信息提取的基础,自然场景下的文本检测与识别方法具有很高的研究价值;另一方面,在包括图像搜索、即时翻译和机器人导航等领域内的诸多应用场景中,高性能的文本检测和识别系统也有着重要的现实意义。针对现有的文本检测和识别方法中的不足。本文的研究主要有两个方面:一是研究满足自然场景中多方向、不规则文本的检测算法。二是如
随着经济的增长,中国汽车保有量逐年递增,由此引发的道路安全事故也程增长趋势。疲劳驾驶和分心驾驶是引发交通事故中两个主要原因之一。研究驾驶员的驾驶状态,并适时进行预警,对于保证道路安全具有非常大的意义。基于机器学习的驾驶状态研究,主要是通过图像对驾驶员的脸部、头部或手部特征进行检测分析。其基于图像特征提取的驾驶监测技术与人的认知相似性,更因其非入侵式无接触性、强鲁棒性等特点,并可以与辅助驾驶设备/系
目前有关再犯罪改造领域的知识并没有被纳入管理,且在该领域的知识管理方面的研究极少,如何将犯罪心理领域知识纳入管理、形成一套完整的知识管理体系,准确预测罪犯或矫正对象的再犯罪几率,体现改造质量的优劣,从而制定一套合适的帮扶计划,提高再犯罪改造质量,变成了急需的问题。为此,本文基于领域专家经验以及对某监狱的调查问卷,结合本体技术、机器学习预测模型、模糊综合评估等技术,从再犯罪改造领域知识库的构建、再犯
"双碳"目标下,"数字新基建"、电动汽车充电桩、电能替代、综合能源服务等业务都蓄势待发。面对新的任务和新的使命,国网陕西省电力公司商洛供电公司(以下简称"商洛公司")积极适应碳达峰、碳中和目标带来的各种变革,守正创新、担当作为。商洛公司承接着战略落地和目标执行的重要任务,与支部力量共同结合,顺应新格局提出"党建+能效"服务,成立以党支部组织力量为主,支部书记为组长,支部委员为副组长,市场智能
期刊
随着人们对结构量运算需求逐渐增多,而电子计算机在这方面解决效率有限,迫使研究者们开始寻找其他解决方案,由于三值光学计算机现已成熟,除了具有光的高码元与高并行的特性之外还具有数据位数众多、处理器可重构的特点,所以当电子计算机解决问题较为复杂或难以解决时,人们希望可以结合三值光学计算机进行解决。高阶求导作为数学领域中的重要工具在微分学、量子力学、工程应用等领域都有广泛使用。而在电子计算机中,由于存在进
三维测量技术是一种广泛用于工业检测、文物保护、虚拟现实等领域的基础性技术,例如汽车质量检测、远程看房等。其中,结构光测量方法由于其精度较高、实现较易、无需接触被测物体表面,是目前进行三维测量方法的主流方法之一。目前,结构光测量系统的具体实现方法较为多样,但大多都是在测量环境较为理想的区域内进行的。随着结构光测量的应用逐渐从固定环境下的工业检测发展为如在不可控环境中的测量,测量环境、待测物体表面的光
区块链技术因为比特币的引入被人们广泛关注。随着近几年的发展,区块链技术的应用已不再局限于比特币等数字货币,更多传统行业与区块链结合的应用被开发出来,大量数字资产通过区块链进行管理导致区块链很容易遭受黑客攻击,安全问题阻碍了区块链的发展。共识协议是区块链的核心技术,目前已知的区块链系统受到的攻击大多针对于共识协议,只有保证共识协议的安全性才能使得区块链更加可靠从而被广泛应用。形式化方法是分析网络协议
图像情感分析具有重大的经济和社会价值,因此,它是机器视觉领域的热点问题。现有研究面临样本稀缺问题,且未充分利用多模态特征间蕴含的跨模态语义,也忽视了特征在决策时的互补性。为此,提出基于样本精选与来自转换器的双向编码器表示模型(Bidirectional Encoder Representation from Transformers,BERT)引导的图像情感分析模型,它包含样本精选、跨模态语义挖掘
随着我国司法建设的不断完善,海量的裁判文书在网上大规模的公开,并且裁判文书中含有大量有价值的信息,对这些信息进行挖掘将具有较大的价值。在深度学习的背景下,文本分类作为自然语言处理领域中重要的基础任务之一,该研究基于裁判文书为数据基础进行裁判文书的文本分类实验。通过对裁判文书中案件类别多标签分类,可以为司法判案提供参考提高法官办案效率,为司法领域“同案同判”提供有价值的参考。一篇裁判文书包含的信息量
为了实现"碳达峰"、"碳中和"目标,煤炭产业亟需广泛而深刻的结构调整。宁夏深化煤炭体制改革,推动区域经济发展方式的转变,大力推进绿色矿山和煤矿智能化建设。针对煤炭产业的转型升级对专业技术人才的需求问题,基于宁夏煤炭行业发展现状,统计分析宁夏煤炭相关专业大学生就业状况,探讨了"双碳"目标下煤炭行业吸引高素质人才的有效途径。