大数据环境下的消防信息系统研究与应用

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随着信息化技术的不断完善,消防网络也在迅猛发展,计算机管理已是消防业务中不可或缺的重要环节。计算机管理具有显著提高消防业务的作用,对社会安全有重要价值。为实现消防信息化,各地消防业务活动频繁,因而积累了大量消防经验。但是,消防信息系统也存在各种问题,例如各地消防建设时间不同,对消防信息系统缺乏统一的科学指导,致使各地消防部门无法有效利用消防信息,消防数据共享性不高。大数据环境下,数据量庞大以及数据类型繁杂,致使传统消防信息系统无法适应时代的发展。本文深入研究目前主流的大数据平台Hadoop,研究其数据备份以及访问控制模型,并在原有基础上进行改进,旨在能够适应大数据时代的发展。首先,介绍了消防信息系统,阐述了消防信息系统的发展以及消防管理系统的基本模型。其次,介绍大数据Hadoop平台,讲述HDFS(Hadoop Distributed File System)的存储机制和副本放置策略,进行改进,提出一种新的副本放置策略,该副本放置策略引入“资源权重值”并实现动态资源权重设置,这种新的副本放置策略提高集群资源利用率。然后,在现有研究的访问控制的基础上,进行改进,提出一种新的基于角色与信任的访问控制模型,该模型引入“用户行为分析”,动态修改用户信任度,实现用户访问权限的动态设置,该模型提高消防信息系统中信息的安全性。最后,给出大数据消防信息系统总体设计,消防信息系统采用Hadoop平台作为平台支撑。并对上述两种改进进行验证,旨在完善信息化体制下的消防信息系统。
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