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研究目的研究性别因素对经皮肾镜取石术(percutaneous nephrolithotomy,PCNL)后SOFA评分的影响,并以此为基础对SOFA评分进行改良并评估其预测效能。同时通过人工智能建立PCNL术后脓毒症预测模型,为泌尿外科医生在早期识别脓毒症上提供参考。研究方法第一部分:回顾性分析我中心612例PCNL术后病人(男性356例,女性256例)。寻找SOFA评分在不同性别之间的差异,以及这些差异是否会影响感染性休克的预测准确性。通过将围手术期胆红素和肌酐的变化值替代原始SOFA评分中的肝肾功能亚评分,以此来构建改良SOFA评分。最终使用改良SOFA评分来消除性别因素对感染性休克预测的影响。第二部分:收集694例PCNL患者围手术期资料,对35个变量进行单因素分析。然后通过随机森林(Random Forest,RF)算法,以35个变量构建脓毒症预测模型,通过受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)衡量预测模型最终的预测效能。研究结果第一部分术后发生感染性休克共21例(男性5例,女性16例)。在两个性别组中,SOFA评分的中位数均为1(IQR:0-2)。在40岁以下的患者中,女性SOFA评分高于男性(p=0.048)。PCNL术后的SOFA评分存在性别差异,高分的患者以女性居多(p=0.011)。男性患者由于术前胆红素和肌酐水平较高,导致SOFA评分中肝肾功能亚评分高于女性患者(p<0.05)。改良SOFA评分用于预测PCNL术后感染性休克的表现与原始SOFA评分相当(AUC:0.987 vs.0.985,p=0.932)。但是在确保100%敏感性的前提下,改良SOFA评分与原始SOFA评分相比可以将预测感染性休克的假阳性率降低43.7%。第二部分单因素分析结果显示:连续变量中的身高、体重、肌酐、尿白细胞、结石累积最大直径以及分类变量中的性别、尿亚硝酸盐、孤立肾、患侧泌尿系手术史、肌酐、尿白细胞、中段尿细菌培养、鹿角形结石、肾脏积脓在两组之间的差异有统计学意义(P<0.05)。经评估后发现脓毒症预测模型平均AUC为0.73,表明模型预测能力良好。在变量重要性方面,连续变量的重要性普遍要高于分类变量。术前尿白细胞计数、结石累积最大直径、术前肌酐、术前中段尿培养细菌种类、术前血常规白细胞计数、年龄、术前抗生素使用时间、术前胆红素、体重、手术时间的重要性位于前10位。研究结论SOFA评分会出现由性别因素所导致的差异。而性别之间的差异不仅可能会使临床医生在PCNL术后低估女性患者感染性休克的实际严重程度,而且会降低SOFA评分对男性患者感染性休克的预测特异度。当使用围手术期胆红素和肌酐的变化幅度作为肝脏和肾脏系统的评分时,改良SOFA评分可以消除因性别差异所带来的负面影响。此外,基于患者术前及术中的临床资料,通过人工智能建立的PCNL术后脓毒症预测模型预测效能良好,可以为早期识别脓毒症提供参考。