人类动力学作为复杂系统领域的新兴研究方向,已经受到越来越多的关注。深入了解和认知不同模式下产生的人类行为,有助于改善电信及铁路运营商的资源分配与服务设置,也有利于完善市场零售业的价格定位和仓储调整,具有较大的理论意义和应用价值。通过学习与研究,本文取得了如下成绩。首先,针对当前的研究现状,比较了目前几种典型的人类动力学模型,总结了各个模型所面向的行为模式,分析了几种典型人类动力学模型各自的优点与不足,并给出了相应的仿真结果。其次,以帕菲克国际健身俱乐部所有会员的登录数据为对象,对全体会员、分组会员以及个体会员的登录情况进行了实证研究,分析了不同对象在健身运动模式下登录间隔时间的分布特性：探讨了分组群体的概率分布α值与活跃度之间的非线性变化关系。第三,基于以上实证分析,为了更好的模拟真实世界中兴趣的变化对人类习惯行为的影响,解析了一个受习惯和兴趣影响的人类动力学模型。通过在基于习惯的模型机制中引入兴趣因子v与时间阈值参数Tmax和Tmin(分别表示行为在服务台上停留的最长时间与最短时间),得到了一个基于习惯的人类运动动力学模型。模型生成的模拟数据较好地符合现实中人类运动健身的实证数据。最后,总结了健身运动模式下的人类行为的实证与建模研究,指出了下一步的研究思路。