随着移动互联网近几年的飞速增长,移动APP所产生的数据量也呈快速增加的趋向。与此同时,移动互联网的竞争日益激烈,各类各样的互联网产品不断涌现。对于移动互联网领域的创业者来说,如何对用户产生的行为数据进行充分利用,从纷繁杂乱的数据中提取出有价值的数据,并将分析结果用于了解业务趋势,指导业务决策,提高移动APP的产品竞争力,成为了现在的迫切需求。移动互联网的数据分析一直是大部分互联网企业的核心竞争力所在,针对一家社区电商类的创业公司,设计并实现了一个移动应用数据分析系统,为企业的数据分析提供了一套完整的技术方案。首先简要介绍了系统用到的关键技术和框架---spark数据分析引擎、Django框架、Vue框架以及数据可视化的前端组件Echart,然后对数据分析系统的主要功能对系统进行需求分析和架构设计。系统被分解为数据收集、数据处理、数据接口和数据可视化几个关键模块。数据收集模块收集来自于APP和应用服务器的数据日志,数据处理模块使用spark进行离线分析,并重点描述了APP数据分析中的计数事件和计算事件的分析算法。数据接口模块为前端提供了分析结果查询的restful接口,数据可视化模块通过Echart把数据渲染成用户友好的图表等。之后阐述了数据库表的设计,给出了各个模块的具体实现和关键流程图和函数。最后进行了系统测试。移动应用数据分析系统是一个对移动APP产生的用户行为数据进行收集、数据分析,并将分析结果可视化的系统。系统提供了从数据获取到分析再到展示的一体化功能,并支持APP数据分析中最常见的计数事件与计算事件。帮助企业了解业务的增长趋势,发现产品中的问题,帮助产品快速迭代。