决策问题存在于我们日常生活中,决策时人们喜欢用语言术语代替定量的形式来表达他们的偏好,因此语言决策在各个领域中都扮演者十分重要的角色。概率型语言术语集不仅可以由决策者直接给出,并且可以通过大群体获取,因此概率型语言术语集作为离散模糊集的一种在决策过程中有着十分重要的作用。目前概率型语言术语集的研究刚刚起步,现有的集结方法存在不合理,有关概率型语言术语集的多属性群决策方法的研究较少。本文的目的是在已有的研究的基础上提出新的一致性度量方法和集结方法,并据此提出一个概率型语言术语集的多属性群决策方法。其主要特色在于在各决策者权重未知的情况下,考虑专家的一致性进行决策。本文的主要研究成果如下:(1)提出了更加合理的概率型语言术语集的集结方法,该方法使集结结果保留了原有概率型语言术语集的语言信息,与决策者初始意见保持一致、避免了计算过程中概率信息的损失,在计算上更加简便;(2)提出了概率型语言术语集的相似度量的度量方法,并基于这种方法提出了概率型语言术语集决策者权重的确定方法,结果表明该方法可以有效衡量组间一致性可以达到很好的集结目的;(3)提出一种考虑决策者权重的多属性群决策方法,这种方法不仅适用于决策者直接给出评价信息的情况,并且适用于大群体决策。该方法考虑组间一致性,确定了决策者权重,并将权重与决策者评价信息进行集结,进而提出了新的集结方法。结果表明该集结方法更加简便,并且最终的决策结果包括了排序的概率信息。本文的研究成果不仅丰富了概率型语言术语集的多属性群决策方法,并且为解决实际的多属性群决策问题提出了重要的方法基础。