近年来,传染病疫情时有发生,造成大量人员感染或死亡,严重影响人民群众的正常生活以及社会经济的平稳发展。脆弱性直接影响灾害损失的程度,降低脆弱性是减少灾害损失十分有效的办法。传染病疫情总是发生在具体的区域,不同区域因人口密度、人群密集场所密度等特征的不同,有着不同的脆弱性。研究区域传染病疫情脆弱性有助于传染病疫情防控,最大程度地减少损失。现有与传染病疫情脆弱性相关的研究较少且研究尺度不够精细,因此本文从宏观和微观两个方面提出不同的传染病疫情脆弱性评估方法,以适用于不同的情况。首先,基于灾害系统论对传染病疫情风险影响因素进行了分析,指明承灾体脆弱性对风险的影响,接着再根据传染病疫情的特点,明确区域传染病疫情脆弱性的内涵。然后比较宏观和微观脆弱性评估的差别与联系,并介绍了宏观和微观脆弱性评估所需要用到的理论和方法。其次,从宏观的角度分析了影响传染病疫情脆弱性的具体因素,明确了人口脆弱性和社会脆弱性是本文脆弱性研究的重点。接着从暴露性、敏感性、适应能力三个方面提出了宏观脆弱性评估框架,建立传染病疫情脆弱性评估指标体系,提出脆弱性指数计算方法,以江苏省的地级市为例,比较不同城市传染病疫情脆弱性。然后,从微观的角度分析了传染病疫情脆弱性的影响因素,提出了区域传染病疫情脆弱性精细化评估方法,并以南京市为例展开研究。为了突破行政单元的限制,得到千米格网尺度的脆弱性空间分布信息,本文提出了基于POI数据的人口、建筑物、人群密集场所等脆弱性影响因素的空间分布及格网化方法,得到对应的空间分布图。最后,在得到千米格网尺度人口、建筑物等空间分布信息的基础上,从单一因素和综合因素两个角度来分析区域传染病疫情脆弱性。在研究单一脆弱性影响因素时,定义聚集指数来比较不同区域的脆弱性。在研究综合脆弱性影响因素时,同时考虑多个因素,并给出脆弱性量化公式,通过叠加分析得到南京市千米格网尺度的传染病疫情脆弱性空间分布图,并通过实验对比了不同格网尺度脆弱性评价结果的差异。综上,本文从宏观和微观两个角度分别提出不同的脆弱性评估方法,宏观脆弱性评估方法用于了解行政单元之间脆弱性的大致情况,微观脆弱性评估方法突破行政边界的限制,用于了解行政单元内部的脆弱性情况。本研究为传染病疫情脆弱性评估提供了新思路,为传染病疫情的防控提供决策依据。