基于CCA-DEA模型的我国上市银行效率实证研究

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效率问题是经济学研究的核心问题之一,也是商业银行在经营管理中十分重视的问题。银行业的效率不仅是银行自身经营绩效的表现,也是银行竞争力的集中体现,商业银行效率的提高和成本的有效控制是银行在竞争中取胜的关键。我们应分析影响效率的因素,把握这些影响因素的作用机理,着眼于提高效率,有针对性的提出改进措施和解决方法。本文在对国外文献进行回顾后,对国内的相关研究进行了统计考察,发现数据包络分析法(DEA)是目前研究此问题比较合适的方法,但由于DEA方法的局限性,本文首先运用典型相关分析法对原始变量进行处理,然后采用CCA-DEA方法对2006-2007年我国14家上市银行效率情况进行了实证分析,考察了银行的技术效率、纯技术效率和规模效率以及规模报酬的评价。实证结果表明:上市银行的总体效率较高,但是技术效率达到完全有效的不多。通过对技术无效率银行的进一步分析发现,我国上市银行的技术无效率主要有两个方面的原因,一个是银行本身纯技术无效,另一个是银行规模无效率。进一步,本文以样本银行的技术效率值为因变量,对可能影响银行效率的几个因素进行了Tobit回归分析,结果表明,不良贷款率和存贷比与银行效率显著负相关,而人均营业费用和上市时间与银行效率呈正的相关关系。在以上分析基础上,本文提出应通过实施不良资产证券化和建立以降低风险为核心的信贷风险管理机制来降低我国银行的不良贷款率,通过并购重组或者撤并分支机构等不同方法提高相应银行的规模效率,还要加快银行业的技术进步和产品创新,完善金融监管体制,重视人才培养,提高员工素质等。
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