论文以住宅社区车辆自动管理为背景，运用车牌识别技术实现园区车辆自动化、智能化管理，尽量减少人工的参与，大大提高了经济性、安全性与使用效率。整个汽车牌照识别系统由以下六部分构成： 1．图像采集：安装在小区入口处的高分辨率摄像机对过往车辆进行动态或静态抓拍，再通过图像采集卡采集当前图像并形成图像数据组存储在计算机中。 2．牌照定位：该模块把汽车牌照从所拍摄的图像中分割出来，也就是在这个画面中找出包含牌照字符的最小区域来。 3．字符分割：对定位后的车牌上的字符进行分割使其以单个字符的形式出现。 4．字符识别：该模块对分割出来的牌照图像进行处理、分析与理解，最终给出牌照号码。 5．数据库处理：建立一个牌照数据库，储存一定数量的车牌号码及汽车的一些相关资料。将提取出来的牌照号码与数据库中储存的车牌号码进行比较，如果信息正确则启动后续硬件操作，否则产生报警信息。同时数据库也可单独进行车辆信息的管理，包括录入、查询、修改等功能。 6．牌照显示：数据库对识别结果判断后，启动牌照显示的硬件操作。系统涉及的硬件有高性能工控计算机、高分辨率CCD摄像机、视频采集卡、来车感应装置、单片机、LED点阵等。系统中的图像采集模块、牌照识别模块、数据库交互处理模块及与单片机通信的串口程序是在VC++6.0环境下用C++语言编写，单片机程序在Kei151环境下用C语言编写，牌照显示由单片机C8051F020构成的系统完成。实验检测通过采集车头和车尾的200多幅车辆牌照图像，结果表明在光照合适、牌照倾斜矫正后倾斜角小于8°的条件下，该系统具有较高准确识别率。