遗传算法是一种基于生物自然选择和遗传机理的全局优化算法。遗传算法在解空间内进行的是一种有导向的和启发式的随机搜索,具有较高的搜索能力。由于遗传算法对目标函数、设计变量以及可行域没有特殊的要求,因而在结构优化领域具有广泛的适用性。车架作为汽车上重要的承载基体,将遗传算法用于车架结构优化,对其进行结构优化,减轻自重,提高燃油经济性是很有必要的。首先,在总结国内外文献的基础上,对结构优化、车架结构优化以及遗传算法进行了概述。详细介绍了遗传算法的基本原理,基本操作过程。接着,利用遗传优化算法结合有限元原理,编写了车架结构分析程序和车架优化算法程序。车架优化算法程序有三种,其分别为基本遗传算法优化程序、自适应遗传算法程序和改进的最优子种群遗传算法。并用该程序对某专用车车架进行了结构优化,得到了优化后的车架模型。对比三种算法的优化结果,可知本文中提出的改进的遗传算法寻优效率最高、寻优结果最好。最后利用大型商用有限元分析软件,对优化后的车架进行了有限元分析,结果表明该方法是有效可行的。