风电功率波动特性分析及其在电力系统中的应用

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风能是一种能够缓和温室效应并且分布广泛的清洁能源,而风力发电已成为风能利用的主要形式,受到世界各国的高度重视,发展速度日益加快。由于风电出力具有随机性和间歇性的特点,电力系统在针对风电场群的规划方面,需要考虑风电不确定因素对电网的影响,包括风电功率特性、风电送出容量受到了限制、电网运行难度增加以及输电网优化规划困难等方面。因此研究大规模风电功率出力特性,预测风电场群的出力状况,对我国建立大容量、远距离的能源输送通道,在全国范围内实现风电的优化配置和消纳等方面都有着重要的意义。为了研究风电场的时间尺度变化对风电出力特性的影响,首先本文利用多个时间尺度在不同的风电功率出力指标进行计算和分析研究。在不影响整个风电场的分布下,寻找相对较大的时间尺度,这有利于提高计算效率,节约资源。另外在风电场的规划中需要对风电场群的持续出力进行预测,本文提出利用概率密度分布曲线去描述持续出力,通过风电场群概率密度分布的预测反推持续出力的状况,在对风电场群的概率密度分布进行预测时,是利用概率密度的参数预测进行研究的,本文给出三个概率密度函数——威布尔分布、瑞利分布、t location-scale分布对风电出力状况进行描述,其中威布尔分布与风电出力的概率分布最为接近。本文在对时间尺度进行研究时,得出可以用一小时的时间尺度代替5min的采样时间的长度,经计算分析可知这既不影响计算的精度还可以大大提高计算速率;提出一种对风电场群持续出力预测的方法,该方法是在已有一定规模的风电场群汇聚的基础上规划新增风电场(群)时对总体进行预测时运用的一种方式,这对风电场的规划具有一定的现实意义。
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