随着网络技术和多媒体技术的飞速发展，多媒体数据逐渐成为人们获取信息的重要来源。同时保护数字产品版权所有者的合法权益的问题也变得越来越重要，现在，数字水印技术作为版权保护的重要手段，正得到广泛的研究和应用。从上世纪80年代开始，小波技术得到长足发展，已应用于图像处理的各个领域，在新的图像压缩标准JPEG2000中，小波成为关键技术。因此，小波域的数字水印技术引起了人们的广泛关注。本论文主要回顾了数字水印的研究背景、发展现状，叙述了数字水印的概念、特点及分类、主要应用领域、典型算法、水印攻击分析。研究了小波分析的基本思想、提升框架理论，分析了9／7小波的提升实现。通过对图像小波分解的研究给出了小波变换在数字水印中的应用优势，并对几种典型的基于小波变换的水印方案进行了评述。提出一种基于小波低频系数的数字图像水印算法。对本算法和Kundur提出的基于离散小波变换(DWT)域的量化公有水印算法进行了仿真分析，结果表明：该算法虽然嵌入水印后图像的质量有所下降，但在抗JPEG和JPEG2000攻击方面，表现出了较强的鲁棒性。算法采用二值图像作为水印，灰度图像作为原始载体图像，信号采用混沌序列调制后，嵌入到低频系数中。实验结果表明，算法对各种压缩处理具有较强的鲁棒性。