【摘 要】
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随着我国商业银行信贷业务的不断壮大,信贷风险问题接踵而至,一些贷款难以回收,信任机制被严重威胁。因此,基于ARMA预测方法的商业银行信贷风险的研究,能更好的预测商业银行
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随着我国商业银行信贷业务的不断壮大,信贷风险问题接踵而至,一些贷款难以回收,信任机制被严重威胁。因此,基于ARMA预测方法的商业银行信贷风险的研究,能更好的预测商业银行未来信贷风险的趋势,以便于及时采取措施,对商业银行的健康发展具有长期的指导意义和作用。本文分析商业银行信贷风险的现状,认为不良贷款率偏高是造成商业银行信贷风险的主要原因。我国银监会也将不良贷款率作为监管商业银行信贷风险的一个极为重要的指标,因此本文通过分析不良贷款率未来趋势来预测商业银行信贷风险。选取了招商银行和浦发银行作代表,通过Matlab编程,以银行的每个季度的不良贷款率的数据作为一个时间序列进行分析、建模、检验和预测,最后针对此问题提出政策和建议。
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