由于混凝土的裂缝经常会给工程带来不同程度的危害，所以，裂缝预测与控制的研究一直是混凝土界的重大课题。随着科学技术的发展，新材料、新技术、新工艺不断涌现，导致混凝土开裂原因趋向于复杂化，因此，混凝土裂缝的预测与控制也不断面临新的问题和挑战。 混凝土裂缝问题是一个由多因素协同作用的复杂的系统问题，目前就单方面的开裂原因来进行混凝土裂缝预测与控制，其应用范围有很大的局限性。用系统方法对混凝土裂缝预测与控制进行研究是很有必要的，具有重要的现实意义和技术经济意义。 本文从设计、材料、施工等方面对混凝土的开裂原因和裂缝控制进行了系统分析，并在此基础上应用灰色系统理论和神经网络理论建立了混凝土裂缝预测与控制的模型。主要内容如下： 1．分别从设计、材料、施工三个方面阐述了混凝土开裂的原因，提出了用系统方法研究混凝土开裂原因分析和裂缝预测与控制的可行性及必要性。 2．建立了用灰色系统和神经网络预测和控制混凝土裂缝的模型，并应用Visual Basic 6.0语言和MATLAB进行了裂缝预测与控制软件的编程。 3．用实际工程数据和实例，检验了软件的裂缝开裂原因关联度分析和裂缝预测部分的分析准确性。实践证明软件操作简单易行，软件计算结果满足工程误差要求。