我国大多数注水开发油田采出程度及综合含水指数均已很高。油井大规模采用机械采油方式使得井内流体压力低于饱和压力，产生原油脱气现象，造成油井内油气水三相流动状态。在油田开发过程中，准确确定油井产出剖面对了解油井生产动态特性及储层优化管理具有重要意义，其中油气水三相流分相流量测量是油井动态监测难点问题之一。　　 针对油井油气水三相流流动参数测量问题，基于伞集流涡轮流量计及阻抗含水率计生产测井组合仪在多相流模拟井中试验数据，本文采用支持向量机软测量模型对油气水三相流相含率进行预测。研究过程中，首先，获取不同油气水三相流流动工况下涡轮流量计及阻抗传感器波动信号，在此基础上，提取出阻抗传感器时域波动信号(均值、标准偏差、非对称系数、最大值、最小值、峭度系数)及频域波动信号(线性预估器系数)特征量，并做为相含率软测量模型的输入；其次，为了提高软测量模型推广能力，对支持向量机模型中的参数选择进行了优化处理，并采用粒子群算法对其模型参数进行寻优，共采用八种不同极值分布特点的测试函数检验算法寻优效果，研究结果表明：量子粒子群算法具有最佳参数寻优效果，可有效地提高软测量模型相含率预测精度。